InfoLoker.id — Informasi Lowongan Kerja Indonesia
Menu

Health Data Analytics

Manulife
Diposting: 2 Juli 2026
Lamar Sekarang di LinkedIn

Detail Lowongan

Fungsi
Teknologi Informasi
Gaji
Gaji Dirahasiakan

Iklan

Deskripsi Pekerjaan

Job Posting Description

Position Responsibilities

  • Ensure timely and accurate monitoring of health claims performance - Accountable for delivering high‑quality, recurring analytical outputs that provide early detection of emerging trends in claims cost, utilization, and risk indicators. This includes maintaining dependable monitoring mechanisms that allow the Health team to respond quickly to changes in a short‑tailed, high‑velocity business environment.
  • Support strategic and operational decision‑making through advanced analytics - Responsible for synthesizing data from TPAs, providers, and internal systems into structured insights that inform decision‑making. This includes developing analyses that highlight key drivers of cost, utilization, anomalies, and operational inefficiencies, enabling leadership to take targeted actions that improve financial and operational performance.
  • Maintain and enhance the data infrastructure that enables Health analytics with collaboration with cross-functional stakeholders - Responsible for ensuring that data pipelines, processing logic, and reporting assets are accurate, stable, and optimized for efficiency. This includes identifying opportunities to improve data quality and enhance analytical tools to support scalability and operational excellence.
  • Support ad‑hoc analytical requests and cross‑team initiatives - Accountable for delivering high‑quality analysis and insights for ad‑hoc projects originating from other teams, ensuring responsiveness, analytical rigor, and alignment with broader business priorities. This includes contributing analytical expertise to cross‑functional initiatives that require health‑related data interpretation or integration.

Required Qualifications

  • Strong skills in SQL, Python, R, SAS, or other analytical tools.
  • Expertise in BI platforms such as Power BI or Tableau for insight visualization and storytelling.
  • Bachelor’s degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Actuarial Science, Computer Science, Engineering, Economics, or another quantitative discipline.
  • Typically 2–5 years of analytics experience, ideally within health insurance, actuarial functions, or data-heavy operational environments.
  • Deep exposure to health insurance data or medical coding (ICD, CPT, procedure codes) is a strong asset.

About Manulife And John Hancock

Manulife Financial Corporation is a leading international financial services provider, helping people make their decisions easier and lives better. To learn more about us, visit https://www.manulife.com/en/about/our-story.html.

Manulife is an Equal Opportunity Employer

At Manulife/John Hancock, we embrace our diversity. We strive to attract, develop and retain a workforce that is as diverse as the customers we serve and to foster an inclusive work environment that embraces the strength of cultures and individuals. We are committed to fair recruitment, retention, advancement and compensation, and we administer all of our practices and programs without discrimination on the basis of race, ancestry, place of origin, colour, ethnic origin, citizenship, religion or religious beliefs, creed, sex (including pregnancy and pregnancy-related conditions), sexual orientation, genetic characteristics, veteran status, gender identity, gender expression, age, marital status, family status, disability, or any other ground protected by applicable law.

It is our priority to remove barriers to provide equal access to employment. A Human Resources representative will work with applicants who request a reasonable accommodation during the application process. All information shared during the accommodation request process will be stored and used in a manner that is consistent with applicable laws and Manulife/John Hancock policies. To request a reasonable accommodation in the application process, contact hr@manulife.com.

Working Arrangement

Hybrid

Tentang Posisi Health Data Analytics

Health Data Analytics di Manulife adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.

Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.

Tips Melamar Health Data Analytics di Manulife

Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:

  1. Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Health Data Analytics di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
  2. Riset singkat tentang Manulife: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
  3. Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Health Data Analytics, bukan sekadar paragraf umum.

Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.

Estimasi Gaji & Total Kompensasi

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.

Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Health Data Analytics.

Persiapan Interview untuk Posisi Health Data Analytics

Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Health Data Analytics, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:

  • Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
  • Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
  • Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
  • Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.

Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.

Waspada Penipuan Rekrutmen

Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:

  • Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
  • Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
  • Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi Manulife bila tersedia.

Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.

Jelajahi Lowongan Serupa

Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Bagaimana cara melamar lowongan Health Data Analytics di Manulife?

Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.

Berapa kisaran gaji untuk posisi Health Data Analytics?

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter Manulife.

Apakah lowongan Health Data Analytics ini masih dibuka?

Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.

Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?

Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.

Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.

Profil Perusahaan

Manulife
Asuransi
Lihat semua lowongan →

Lowongan Serupa

Iklan