Data Scientist

Diposting: 14 Juni 2026

Detail Lowongan

Fungsi: Teknologi Informasi
Gaji: Gaji Dirahasiakan

Deskripsi Pekerjaan

We are looking for a Full Stack Data Science and Analytics professional to join our team. This is a hybrid role designed to bridge the gap between deep statistical modeling and agile product growth. The ideal candidate will handle the end-to-end data lifecycle: from maintaining robust data ingestion/quality to building sophisticated predictive models and leading product experimentation (A/B testing) to drive user engagement and business efficiency.

Your ‘day To Day’

Data Science & Modeling
Predictive Modeling: Create predictive models, statistical reporting, and data analysis methodologies to identify trends in large, complex datasets.
Cross-Functional Application: Apply analysis to various areas of the business, including but not limited to Market Economics, Supply Chain, Marketing/Advertising, and Scientific Research.
Forecasting: Use predictive and prescriptive analytics tools to forecast business outcomes using probabilities and defined confidence levels.
Innovation: Maintain up-to-date knowledge of existing and emerging scientific principles, theories, and techniques to identify and develop innovative solutions and projects.
GenAI Integration: Leverage the latest developments in Generative AI technologies to improve efficiency in company business processes and automate manual workflows.
Product Analytics & Experimentation
Experimentation Lifecycle: Design, execute, and analyze A/B tests and multivariate experiments (MVT). This includes hypothesis generation, sample size calculation, and determining statistical significance.
User Behavior Insights: Utilize Product Analytics Tools such as Google Analytics (GA4) and Looker to map user journeys, identify drop-off points, and recommend features that increase product "stickiness."
Strategy & Storytelling: Translate complex statistical findings into actionable insights for high-level stakeholders, including senior leadership and the CEO.

Who We’re Looking For

Education: Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Economics, or a related quantitative field.
Professional Experience: Minimum of 5 years in Data Science, Product Analytics, or a closely related quantitative field.
Product Mindset: A strong "product-first" lens—the ability to ask why users behave a certain way, not just what the data says.
Technical Capabilities: Advanced SQL (CTEs, Window Functions) and Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels) is a must
Expert-level proficiency in Product Analytics Tools Ex: Google Analytics (GA4) and Looker.
Deep understanding of A/B Testing and experimental design (Frequentist or Bayesian) is required
Advanced Excel (Financial modeling, complex formulas, and data manipulation) is a must
Experience with time-series analysis (e.g., Prophet, ARIMA) and growth modeling (S-Curves) is a must
Communication: Exceptional ability to simplify complex technical concepts for non-technical executive audiences.
Adaptability: Comfort moving between long-term research projects and fast-paced experimentation cycles.

[Not eligible for ERP reward]

#Sampoerna

29048

Tentang Posisi Data Scientist

Data Scientist di PT HM Sampoerna Tbk. adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.

Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.

Tips Melamar Data Scientist di PT HM Sampoerna Tbk.

Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:

Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Scientist di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
Riset singkat tentang PT HM Sampoerna Tbk.: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Scientist, bukan sekadar paragraf umum.

Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.

Estimasi Gaji & Total Kompensasi

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.

Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Scientist.

Persiapan Interview untuk Posisi Data Scientist

Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Scientist, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:

Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.

Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.

Waspada Penipuan Rekrutmen

Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:

Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi PT HM Sampoerna Tbk. bila tersedia.

Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.

Jelajahi Lowongan Serupa

Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Bagaimana cara melamar lowongan Data Scientist di PT HM Sampoerna Tbk.?

Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.

Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Scientist?

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter PT HM Sampoerna Tbk..

Apakah lowongan Data Scientist ini masih dibuka?

Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.

Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?

Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.

Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.