Data Analyst (FINNS Beach Club)
LinkedInFinns Bali
Detail Lowongan
- Fungsi
- Teknologi Informasi
- Gaji
- Gaji Dirahasiakan
Iklan
Deskripsi Pekerjaan
Be a part of a revolutionary change
At PMI, we’ve chosen to do something incredible. We’re building our future on one clear purpose – to deliver a smoke-free future.
With huge change, comes huge opportunity. So, wherever you join us, you’ll enjoy the freedom to dream up and deliver better, brighter solutions and the space to move your career forward in endlessly different directions.
We are hiring a Data Scientist to own the full analytical arc, from the raw data to the decision a leader acts on. This is a hands-on, full-stack role: you will build predictive and prescriptive models, forecast business outcomes with stated confidence, and translate statistical findings into a recommendation an executive can act on without translation.
The scope spans the enterprise — Commercial, Marketing, Market Economics, and Consumer Research. You will not be handed problems pre-solved. You will frame them, model them, and tell the story that gets them funded.
What sets this role apart: we are not hiring a model-builder who hands off to someone else to explain the result. We are hiring the person who closes the loop — from data quality to deployed model to the one slide that earns a yes.
Your ‘day To Day’
Predictive & Prescriptive Modeling
Experience & Education
#Sampoerna
29048
At PMI, we’ve chosen to do something incredible. We’re building our future on one clear purpose – to deliver a smoke-free future.
With huge change, comes huge opportunity. So, wherever you join us, you’ll enjoy the freedom to dream up and deliver better, brighter solutions and the space to move your career forward in endlessly different directions.
We are hiring a Data Scientist to own the full analytical arc, from the raw data to the decision a leader acts on. This is a hands-on, full-stack role: you will build predictive and prescriptive models, forecast business outcomes with stated confidence, and translate statistical findings into a recommendation an executive can act on without translation.
The scope spans the enterprise — Commercial, Marketing, Market Economics, and Consumer Research. You will not be handed problems pre-solved. You will frame them, model them, and tell the story that gets them funded.
What sets this role apart: we are not hiring a model-builder who hands off to someone else to explain the result. We are hiring the person who closes the loop — from data quality to deployed model to the one slide that earns a yes.
Your ‘day To Day’
Predictive & Prescriptive Modeling
- Build models that call outcomes, not just describe trends. Develop predictive and prescriptive models that forecast business outcomes with explicit probabilities and confidence levels.
- Find the signal in scale. Apply statistical methods and analysis to identify trends and drivers in large, complex datasets.
- Forecast across time. Apply time-series methods (e.g., Prophet, ARIMA) and growth modeling (S-curves) to project demand, adoption, and business trajectory.
- Solve problems across the enterprise. Apply analysis to Commercial, Marketing, Market Economics, and Consumer Research — wherever the highest-value question sits.
- Stay at the frontier. Maintain current knowledge of emerging methods and techniques and translate them into new solutions and projects.
- Automate the manual. Apply Solution to streamline business processes and remove manual workflows — redirecting analyst time from wrangling to thinking.
- Make a leader trust a number. Translate complex statistical findings into clear, actionable recommendations for senior leadership.
- Prove what works. Use experimentation — A/B and multivariate testing, including hypothesis design, sizing, and significance — to validate decisions before they scale. Use GA4 and Looker to ground recommendations in real user behavior.
Experience & Education
- 3+ years in Data Science, advanced analytics, or a closely related quantitative field, with a track record of models shipped into production.
- Quantitative degree. Bachelor’s or Master’s in a STEM-related field.
- Advanced SQL — CTEs, window functions, performance-aware querying.
- Python for data science — Pandas, scikit-learn, Statsmodels.
- Experimental design — deep understanding of A/B testing and statistical inference (Frequentist or Bayesian).
- Time-series & growth modeling — Prophet, ARIMA, S-curve methods.
- Product-first instinct. You ask why users behave the way they do — not just what the data reports.
- Executive communication. You can make a non-technical leader trust, and act on, a complex result.
- Adaptability. You move fluidly between long-horizon research and fast-paced experimentation cycles.
- Ownership. You treat data quality, model reliability, and the final recommendation as one continuous responsibility — yours.
#Sampoerna
29048
Tentang Posisi Data Scientist
Data Scientist di PT HM Sampoerna Tbk. adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.
Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.
Tips Melamar Data Scientist di PT HM Sampoerna Tbk.
Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:
- Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Scientist di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
- Riset singkat tentang PT HM Sampoerna Tbk.: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
- Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Scientist, bukan sekadar paragraf umum.
Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.
Estimasi Gaji & Total Kompensasi
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.
Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Scientist.
Persiapan Interview untuk Posisi Data Scientist
Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Scientist, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:
- Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
- Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
- Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
- Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.
Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.
Waspada Penipuan Rekrutmen
Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:
- Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
- Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
- Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi PT HM Sampoerna Tbk. bila tersedia.
Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.
Jelajahi Lowongan Serupa
Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:
Pertanyaan yang Sering Ditanyakan
Bagaimana cara melamar lowongan Data Scientist di PT HM Sampoerna Tbk.?
Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.
Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Scientist?
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter PT HM Sampoerna Tbk..
Apakah lowongan Data Scientist ini masih dibuka?
Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.
Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?
Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.
Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.
Lowongan Serupa
Iklan