Data Science Specialist

Maybank

Diposting: 24 Juni 2026

Lamar Sekarang di LinkedIn ↗

Detail Lowongan

Fungsi: Teknologi Informasi
Gaji: Gaji Dirahasiakan

Deskripsi Pekerjaan

Key Requirement & Responsibilities

Machine Learning Expertise: Apply a wide range of machine learning algorithms for tasks such as demand forecasting, price elasticity/sensitivity modeling, customer segmentation, churn prediction, and next base offer.
Personalized Pricing Recommendation: Utilizing customer data to offer optimal pricing tailored to individual needs and behaviors.
Graph Analytics Development: Spearhead initiatives utilizing graph databases and graph analytics to uncover hidden relationships and patterns within customer networks, transaction data, and product interactions.
Data-Driven Insights & Communication: Translate complex analytical findings into clear, actionable business recommendations for stakeholders.
Collaboration & Mentorship: Work collaboratively with cross-functional teams (product, finance, IT) and mentor junior data scientists within the team, fostering a culture of continuous learning and analytical excellence.
Model Implementation & Monitoring: Ensure robust deployment, monitoring, and ongoing optimization of analytical models in a production environment.
Monitor and analyze competitive pricing trends to maintain a competitive edge

Required Skills and Experience:

Advance analytics & Machine learning skills: Proficiency in statistical modeling, predictive analytics, and various machine learning techniques (e.g., regression, classification, clustering, time series analysis, deep learning).
Technical expertise: Strong command of programming languages (SQL, Python and/or R) and data visualization tools (Looker/Power BI/Tableau).
Graph analytics: Familiarity with graph databases (Neo4j / GraphX) and graph algorithms.
Domain knowledge: Basic understanding of banking products, financial markets, and basic finance.
Problem-solving skills: Ability to identify and solve complex business problems through data-driven approaches.
Communication skills: Both written and verbal, English and Bahasa Indonesia

Preferred Qualifications:

Advanced degree in statistics, mathematics, computer science, or economics.
Experience in a financial institution.
Certifications in data science or machine learning.

Tentang Posisi Data Science Specialist

Data Science Specialist di Maybank adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.

Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.

Tips Melamar Data Science Specialist di Maybank

Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:

Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Science Specialist di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
Riset singkat tentang Maybank: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Science Specialist, bukan sekadar paragraf umum.

Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.

Estimasi Gaji & Total Kompensasi

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.

Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Science Specialist.

Persiapan Interview untuk Posisi Data Science Specialist

Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Science Specialist, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:

Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.

Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.

Waspada Penipuan Rekrutmen

Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:

Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi Maybank bila tersedia.

Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.

Jelajahi Lowongan Serupa

Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Bagaimana cara melamar lowongan Data Science Specialist di Maybank?

Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.

Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Science Specialist?

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter Maybank.

Apakah lowongan Data Science Specialist ini masih dibuka?

Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.

Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?

Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.

Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.