Sr Buyer CAPEX
LinkedInKraft Heinz
Detail Lowongan
- Fungsi
- Teknik
- Gaji
- Gaji Dirahasiakan
Iklan
Deskripsi Pekerjaan
Scope Of Work
- SQL: Strong understanding of SQL queries, joins, aggregations, Common Table Expressions (CTEs), window functions, and query optimization.
- Programming: Proficiency in Python for data processing, automation, and pipeline development.
- Databases: Hands-on experience with relational databases such as PostgreSQL or MySQL.
- Data Warehousing: Familiarity with analytical databases such as Google BigQuery
- ETL/ELT Development: Ability to build and maintain data ingestion, transformation, and loading processes.
- Workflow Orchestration: Familiarity with Apache Airflow, Mage.ai, or similar workflow orchestration tools.
- Data Transformation: Understanding of data transformation frameworks such as dbt or equivalent SQL-based transformation approaches.
- Data Modeling: Knowledge of dimensional modeling, fact and dimension tables, and star schema design.
- Cloud Technologies: Basic knowledge of cloud storage, compute, and managed data services.
- Version Control: Experience using Git for source code management and collaboration.
- Data Quality: Ability to implement basic data validation, logging, and pipeline monitoring.
- Problem-Solving: Strong analytical thinking, debugging skills, and ability to investigate data inconsistencies.
- Collaboration: Ability to communicate technical concepts clearly and work effectively with analysts, engineers, and business stakeholders.
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.
- 1–3 years of experience in Data Engineering, Data Analytics, Software Engineering, or a related technical role.
- Experience developing, maintaining, and optimizing ETL/ELT data pipelines.
- Experience working with relational databases, data warehouses, and large datasets.
- Understanding of data modeling, data transformation, and data integration concepts.
- Familiarity with batch processing and basic data orchestration workflows.
- Experience integrating data from multiple sources, including databases, APIs, and files.
- Understanding of data quality, consistency, validation, and monitoring practices.
- Familiarity with cloud-based data platforms such as Google Cloud Platform (GCP), AWS, or Azure.
- Ability to troubleshoot data pipeline issues and collaborate with cross-functional teams.
- Willingness to learn new technologies and follow data engineering best practices.
Tentang Posisi Data Engineer
Data Engineer di kumparan adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.
Pekerjaan di kategori Teknik umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.
Tips Melamar Data Engineer di kumparan
Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:
- Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Engineer di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
- Riset singkat tentang kumparan: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
- Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Engineer, bukan sekadar paragraf umum.
Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.
Estimasi Gaji & Total Kompensasi
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.
Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Engineer.
Persiapan Interview untuk Posisi Data Engineer
Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Engineer, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:
- Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
- Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknik, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
- Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
- Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.
Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.
Waspada Penipuan Rekrutmen
Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:
- Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
- Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
- Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi kumparan bila tersedia.
Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.
Jelajahi Lowongan Serupa
Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:
Pertanyaan yang Sering Ditanyakan
Bagaimana cara melamar lowongan Data Engineer di kumparan?
Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.
Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Engineer?
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter kumparan.
Apakah lowongan Data Engineer ini masih dibuka?
Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.
Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?
Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.
Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.
Lowongan Serupa
Iklan