Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science

Diposting: 8 Agustus 2026

Detail Lowongan

Fungsi: Teknologi Informasi
Gaji: Gaji Dirahasiakan

Deskripsi Pekerjaan

About PILLAR:

PILLAR (formerly Ringkas) builds AI-native infrastructure for financial institutions. We started in 2022 as Southeast Asia's embedded mortgage platform and now run the AI layer banks use to originate, qualify, and convert lending customers.

The role:

Our AI engineering team runs the agent. You're the analytical brain behind it — sharpening the frameworks for each customer segment, extracting insight from growing volumes of conversation data, and improving how the agent reads and responds to each type of customer.

You'll also own product and business analytics with the Head of Product: instrumentation, experiments, dashboards, and the analysis that decides what we build next.

What you'll do:

Sit in product reviews before engineering starts, and turn product goals into metric specs — what's trackable, what isn't, flagged before code is written.
Keep behavioral analytics honest: validate events, find the gaps, write the spec that fixes them.
Write complex SQL against raw tables, and build dashboards the team uses without asking you.
Run experiments end to end — size them, read them, and say clearly when a result is inconclusive.
Turn patterns in retention, drop-off, and adoption into a recommendation someone can act on.
Build scoring models that feed the product directly: lead propensity, drop-off prediction, match quality.
Design evaluation for our AI Agent — offline eval sets, LLM-as-judge calibration, and the call on whether a regression is real or noise.

What we require:

We hire for reasoning ability, not resume length. Recent graduates and people with five years of experience are evaluated the same way.

A genuine statistics foundation. What a p-value actually means, why a result can be significant and useless, how you'd size a test.
Structuring ability. Given an ambiguous question, you decompose it, decide what's worth measuring, and defend your approach. This is what we screen hardest for.
Clear communication. You'll write for banks and executives — an analysis nobody understands is worth nothing.
Real SQL. Window functions, debugging a join that's silently duplicating rows, working against raw tables. We test this.
Python — pandas for cohort work, and enough statistics libraries to run a test properly.
Daily use of AI tools in real work.
English and Bahasa Indonesia. Arabic is a plus — our conversation data is multilingual.

Education Requirements:

Degree in Statistics, Mathematics, Actuarial Science, Data Science, Computer Science/Informatics, Industrial Engineering, Information Systems, Economics/Econometrics, Operations Research, or other quantitative fields. Graduates from universities included in the QS World University Rankings 2027 Top 1000 are highly preferred. We also welcome candidates with equivalent academic achievements or strong relevant experience, and value strong academic performance, analytical research/thesis, competitions such as Kaggle or datathons, scholarships, and relevant projects or publications.

Tentang Posisi Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science

Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science di PILLAR adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.

Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.

Tips Melamar Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science di PILLAR

Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:

Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
Riset singkat tentang PILLAR: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science, bukan sekadar paragraf umum.

Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.

Estimasi Gaji & Total Kompensasi

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.

Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science.

Persiapan Interview untuk Posisi Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science

Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:

Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.

Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.

Waspada Penipuan Rekrutmen

Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:

Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi PILLAR bila tersedia.

Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.

Jelajahi Lowongan Serupa

Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Bagaimana cara melamar lowongan Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science di PILLAR?

Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.

Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science?

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter PILLAR.

Apakah lowongan Data Analyst / Senior Data Analyst — Product Analytics & Applied Data Science ini masih dibuka?

Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.

Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?

Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.

Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.