Data Analyst

Diposting: 7 Agustus 2026

Detail Lowongan

Fungsi: Teknologi Informasi
Gaji: Gaji Dirahasiakan

Deskripsi Pekerjaan

← All career guides

Data and AI

Data Analyst

Turns raw data into insights, reports, and dashboards that inform business decisions.

Find relevant jobs→Print learning guideOpen Hitchhiker's guide→

Skill coverage

100%

8 of 8 skills

Course coverage

53%

10 of 19 courses

Skill coverage shows how much of the role's capability map already has a published course. Course coverage shows how much of the mapped course pipeline for this role has shipped.

Role skills 8

Published coverage 8

Relevant courses 10

Capability map

Skills

Importance describes how central each capability is to the role. Course coverage shows where you can build the skill in the current OpenSkills catalog.

01

Analysis foundations

4 capabilities

Importance: Essential (5 of 5)

Queries, joins, and aggregates data across relational sources.

Course coverage

SQL Fundamentals
Advanced SQL for Analytics (planned)

Statistics

Importance: Very important (4 of 5)

Applies descriptive and inferential statistics to validate findings.

Course coverage

Exploratory Data Analysis
Probability and Statistics
Cohort and Funnel Analysis (planned)

Spreadsheets

Importance: Very important (4 of 5)

Models, cleans, and explores data with advanced spreadsheet techniques.

Course coverage

Spreadsheets for Data Analysis
Excel Power Query and Pivot Tables (planned)

Data cleaning

Importance: Essential (5 of 5)

Detects and resolves quality issues before analysis.

Course coverage

Data Wrangling
Data Validation and Anomaly Detection (planned)

02

Insight delivery

4 capabilities

Data visualization

Importance: Essential (5 of 5)

Designs charts and dashboards that communicate findings clearly.

Course coverage

Data VisualizationFree
Executive Reporting and Dashboard Design, Power BI Fundamentals, Tableau Fundamentals (planned)

Business intelligence tools

Importance: Very important (4 of 5)

Builds and maintains reports in BI platforms for self-service consumption.

Course coverage

Business Intelligence FundamentalsFree
Looker and LookML, Google Analytics and Product Analytics Fundamentals, Power BI Fundamentals, Tableau Fundamentals (planned)

Data storytelling

Importance: Very important (4 of 5)

Frames analysis as narratives that drive decisions with stakeholders.

Course coverage

Data Storytelling
Cohort and Funnel Analysis, Executive Reporting and Dashboard Design (planned)

Python for analysis

Importance: Important (3 of 5)

Automates and extends analysis with notebooks and data libraries.

Course coverage

Python for Analysis
Python Fundamentals

Learning path

Relevant courses

Print all introsPrint all cheatsheets

Core foundations

The concepts this role is built on.

Business Intelligence FundamentalsFree
Data Storytelling
Data VisualizationFree
Data Wrangling
Python for Analysis
Spreadsheets for Data Analysis
SQL Fundamentals

Supporting knowledge

Adjacent knowledge that improves day-to-day judgment.

Exploratory Data Analysis
Probability and Statistics
Python Fundamentals
Advanced SQL for Analytics, Looker and LookML (planned)

Specializations

Deeper paths for particular environments or directions.

Cohort and Funnel Analysis, Data Validation and Anomaly Detection, Excel Power Query and Pivot Tables, Executive Reporting and Dashboard Design, Google Analytics and Product Analytics Fundamentals, Power BI Fundamentals, Tableau Fundamentals (planned)

Put the map to work

Find Data Analyst roles.

Search multiple job sources at once with queries tailored to this career, then use the skill map above to evaluate what each role actually asks for.

Open job search→

Keep exploring

More in Data and AI

Analytics Engineer→
Data Engineer→

Tentang Posisi Data Analyst

Data Analyst di OpenSkills adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.

Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.

Tips Melamar Data Analyst di OpenSkills

Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:

Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Analyst di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
Riset singkat tentang OpenSkills: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Analyst, bukan sekadar paragraf umum.

Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.

Estimasi Gaji & Total Kompensasi

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.

Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Analyst.

Persiapan Interview untuk Posisi Data Analyst

Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Analyst, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:

Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.

Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.

Waspada Penipuan Rekrutmen

Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:

Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi OpenSkills bila tersedia.

Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.

Jelajahi Lowongan Serupa

Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Bagaimana cara melamar lowongan Data Analyst di OpenSkills?

Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.

Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Analyst?

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter OpenSkills.

Apakah lowongan Data Analyst ini masih dibuka?

Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.

Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?

Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.

Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.